DIANA 4 CCAM - Data cIrcles for Artificial iNtelligence training 4 Cooperative Connected Automated Mobility
Kurzbeschreibung
Ausgangssituation/Motivation
Autonomes Fahren verspricht nicht nur einen höheren Komfort bei der Nutzung multi-modaler Mobilität, ein optimierter Verkehrsfluss hat auch das Potential zu geringerer Umweltbelastung, insbesondere im Hinblick auf den Ausstoß von Treibhausgasen, zu führen. Der Erfolg von KI im Hinblick auf autonomes Fahren ist vom Mehrwert der zur Verfügung stehenden Trainingsdaten abhängig.
Ziele
Das Konsortium hatte den Auftrag stakeholderbasiert Use Cases zu erarbeiten und deren Grundlagen zur Umsetzung zu schaffen, besonders im Hinblick auf technische, rechtliche und wirtschaftliche Fragestellungen.
Methoden
Das Projektkonsortium hat im Vorfeld fünf mögliche Use Cases rund um das Themenfeld "Autonomes Fahren" definiert und diese in folgenden Stakeholderworkshops verfeinert und validiert:
- Nachhaltige multi-modale Mobilität
- Kooperative Fahrfunktionen
- Menschliches Fehlverhalten
- Autonomes Fahren
- Vorausschauende Straßenwartung
Ergebnisse und Erkenntnisse
Die Ergebnisse dienen als Basis und Ansatzpunkt für die Umsetzung von Datenkreisen im Mobilitätsbereich und legen einen Grundstein für die Erstellung weiterer Use Cases durch alle interessierten Organisationen.
Ausblick
Durch die stakeholderorientierte Bearbeitung von Datentausch im Mobilitätsbereich konnten Hürden für deren Umsetzung identifiziert werden. Diese Barrieren sollen durch zukünftige Initiativen des BMK abgebaut werden.
Publikationen
Datenkreiskonzepte DIANA 4 CCAM
Ziel des Projekts DIANA 4 CCAM ist die Erstellung von Datenkreiskonzepten, die aus Verfahren, Methoden und Tools zur Umsetzung neuer, innovativer AI-Funktionen im Mobilitätsbereich bestehen.
Martin Aichholzer, Irmgard Dober, Lisa Höllbacher, Andreas Huber, Eva Kanz, Christian Schwarzl, Wolfgang Weiss
Herausgeber: Bundesministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie
Deutsch, 51 Seiten
Downloads zur Publikation
Projektbeteiligte
Projektkoordination
ALP.Lab GmbH
Projektpartner:innen
- nexyo GmbH
- Arbeitsgemeinschaft für Datenverarbeitung (ADV)
- JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH
Kontaktadresse
ALP.Lab GmbH
Inffeldgasse 25F/5
A-8010 Graz
E-Mail: office@alp-lab.at