Projekte
Es wurden 104 Einträge gefunden.
SWIS: Sophisticated Web Information Service
Das Projekt SWIS hat den Scraper & Crawler von LuxActive erweitert, um das Internet effizient nach touristischen Daten zu durchsuchen und diese in einem Knowledge Graph zu speichern. Die aufbereiteten Daten und Services sind für Dritte zugänglich und können in Data Markets integriert oder direkt genutzt werden.
SemI40 - Smarte Produktion durch Industrie 4.0
Elektronische Komponenten und Systeme sind Treiber für Wachstum in Europa. Im europäischen ECSEL (Electronic Components and Systems for European Leadership)-Projekt SemI40 mit 37 Partnern aus 5 Ländern werden smarte Produktionsverfahren erforscht.
Semi40: Power Semiconductor and Electronics Manufacturing 4.0
Das Projekt SemI40 implementiert moderne Produktionstechnologien und vernetzte Systeme in Pilotanlagen, um Verfügbarkeit und Sicherheit zu verbessern. Es entwickelt digitale Zwillinge, sichere Verbindungen und selbststeuernde Roboter und integriert maßgeschneiderte Algorithmen für besseres Wissensmanagement.
Shape - Safety-critical Human- and dAta-centric Process management in Engineering projects
Sicherheit effizient planen. Sicherheitskritische Infrastruktur schneller fehlerfrei planen, ist eine komplexe Herausforderung. Ein neues Werkzeug macht es möglich - praktisch getestet wird es im Eisenbahnbereich.
Siam - Selbstlernende Software im Maschinenbau
Der gesamte Herstellungsprozess einer Maschine soll digitalisiert werden. Mit einer selbstlernenden Software soll die Durchlaufzeit im Maschinenbau verkürzt werden und Kostenvorteile für die Kunden entstehen.
SignAAL - Assistenzsystem für Sicherheit unterstützende Aufgaben
Im Forschungsprojekt wurden technische Lösungen entwickelt, die Sicherheit unterstützende Aufgaben automatisch übernehmen. Ein intelligentes Zimmer soll helfen Unfälle zu vermeiden und im Notfall Hilfe holen.
SmartDis: Smarte Demontage mit einem wissensbasierten Automatisierungssystem
Das Projekt SmartDis entwickelt ein autonomes Robotersystem zur effizienten Demontage von Elektronikgeräten, das Bildverarbeitung und einen Digitalen Zwilling nutzt. Es kombiniert zerstörungsfreie und zerstörende Techniken für eine präzisere Trennung von Komponenten. Ziel ist es, das Recycling durch bessere Automatisierung und höhere Materialrückgewinnung zu verbessern.
TASTE - Traffic Assistant Simulation and Testing Environment
Simulierte Fahrerassistenz-Tools machen den realen Verkehr sicherer und umweltfreundlicher.
TailoredMedia - Tailored and Agile enrichment and Linking for semantic Description of multiMedia
Das Ziel des Projekts ist es, aktuelle - auf Künstlicher Intelligenz basierende - Methoden für die automatische Analyse audiovisueller Inhalte einzusetzen und mit Userinterfaces zu verbinden, um sowohl Prozesse zur detaillierten, semantischen Beschreibung als auch zur Suche von Inhalten möglichst effizient zu machen und gleichzeitig die angeführten Problemfelder zu adressieren.
TeleCareHub
Das Projekt TeleCareHub entwickelt die Telecare-App zur Unterstützung der häuslichen Pflege von Menschen mit Demenz durch frühe Bedarfserkennung und tägliche Hilfestellung. Es adressiert Herausforderungen wie Unkenntnis und Unsicherheit über digitale Angebote und strebt eine zertifizierte „App auf Rezept“ an, um digitale Gesundheitslösungen zu integrieren. Eine multizentrische Studie in Österreich evaluiert die Auswirkungen der Technologie auf die Lebensqualität und Entlastung von Pflegepersonen.
UltimateGaN: Research for GaN technologies, devices and applications to address the challenges of the future GaN roadmap
Das Forschungsprojekt „UltimateGaN“ entwickelt leistungsstarke GaN-Halbleitertechnologie zur Verbesserung der Energieeffizienz und Reduzierung von CO2-Emissionen. Die neuen GaN-Chips bieten hohe Effizienz für Anwendungen wie kabelloses Laden, Integration erneuerbarer Energien und 5G-Netze. Diese Fortschritte tragen signifikant zur Energiewende bei und unterstützen den schnellen Ausbau von nachhaltigen Technologien.
VALID - Visual Analytics in Data-driven Journalism
Erkenntnisse aus der Informationsflut gewinnen. Die Aufbereitung komplexer Daten ist essenzielle Voraussetzung für Qualität im Datenjournalismus. Ein Forschungsprojekt verbindet die Datenanalyse mit Visual Analytics und hat die Bedürfnisse der JournalistInnen stets im Blick.
WAALTeR - Integrierte Systemlösung mit Mehrwert
Das Projekt WAALTeR (Wiener AAL TestRegion) verbindet bestehende Prototypen und Lösungen zu einer integrierten AAL-Systemlösung, die in 83 Haushalten in Wien getestet und evaluiert wird.
Wellbeing - Gesundheit am Arbeitsplatz 4.0
Das europäische AAL-Projekt Wellbeing setzt beim Thema Gesundheit am Arbeitsplatz an. Die Onlineplattform gibt Feedback zu ungesundem Verhalten und bietet Ernährungs und Stressmanagement.
West-AAL - Individuelle Lösungsbündel für ältere Personen
Im Projekt WEST-AAL (AAL Testregion Westösterreich) werden individuelle Lösungsbündel für ältere Personen mit unterschiedlichen Wohn- und Betreuungsformen in Tirol und Vorarlberg getestet.
ZentrAAL - Selbstbestimmt im eigenen Zuhause
Wie können Wohnungen adaptiert werden, um selbstbestimmtes Altern in den eigenen vier Wänden zu ermöglichen? Das Projekt ZentrAAL (Salzburger Testregion für AAL-Technologien) testet innovative Technologien.
dTS: Data-driven Tourism for Sustainability
Das dTS-Projekt entwickelt ein skalierbares Modell für resilienten und nachhaltigen Tourismus durch intelligente Datennutzung. Zwei Use Cases in Salzburg zeigen, wie KI und Simulation zur Besucherstromlenkung und nachhaltigen Regionalentwicklung beitragen.
i-Twin - Semantic Integration Patterns for Data-driven Digital Twins in the Manufacturing Industry
Das Gesamtziel des Projekts ist die Entwicklung einer Interoperabilitäts-Middleware, die Security- und Messaging-Services beinhaltet und das Konzept der Digital Twins mit Hilfe von semantischen Interfaces umsetzt.
iLIDS4SAM - Integrated LiDAR Sensors for Safe&Smart Automated Mobility
Im Leitprojekt „iLIDS4SAM" wird an Sensorsystemen geforscht, die autonomen Fahrzeugen auf der Straße oder Schiene ein dreidimensionales Abbild der Umgebung liefern und vorausschauend Gefahren erkennen.
iLIDS4SAM: Integrated LiDAR Sensors for Safe & Smart Automated Mobility
Das Forschungsprojekt „iLIDS4SAM“ fokussiert sich auf die Entwicklung eines leistungsfähigen, kostengünstigen Lidar-Sensorsystems für autonome Fahrzeuge, das ein 3D-Abbild der Umgebung liefert und Gefahren vorausschauend erkennt. Ziel ist es, durch reale Tests und kontinuierliche Optimierung mithilfe von KI und Big Data die Sicherheit und Effizienz der Mobilität der Zukunft zu verbessern.